你用AI编程用到什么深度了？

AI编程用到什么深度？聊聊我这半年的真实体验

先说结论：爱不释手。

不是那种"哇好酷"的新鲜感，而是用回去就觉得少了点什么的依赖感。

我是个普通开发者，不是什么技术大牛，就是日常写写业务代码、搞搞小工具。用AI编程大概半年多了，说说我的真实感受。

开发效率：提升大概10倍不止

这个"10倍"不是瞎说的。

以前写一个功能，比如做个基金定投模拟器，从构思到写完可能要一下午。现在呢？我把需求描述清楚，AI帮我搭好框架，我再调调细节，分分钟搞定。

为此我开了TRAE，KIRO的会员，每天有空就丢提示词给AI

但这个效率提升有个前提：你得知道自己要什么。

AI不是魔法，它更像一个打字飞快的实习生。你说"帮我写个登录功能"，它能写出来，但可能不是你想要的那个样子。你得告诉它用什么框架、要不要记住登录状态、错误提示怎么显示……

所以真正省的是什么？是敲代码的时间，不是思考的时间。

需求探究：帮了30%的忙

这个可能很多人没想到。

有时候产品给的需求很模糊，或者我自己想做个小工具但没想清楚。这时候我会跟AI聊：

"我想做一个财务自由计算器，你觉得应该有哪些功能？"

它会列出来：目标金额、当前存款、年化收益率、每月投入……有些我想到了，有些没想到。然后我再筛选、补充。

这个过程有点像跟一个懂点技术的朋友头脑风暴。不一定每个建议都有用，但能帮你把思路打开。

kiro有个好处就是，不用打开项目，也能和claude聊天，有时候我把它当claude 桌面端使用

测试：只能覆盖10%

这是AI编程目前最弱的环节，至少对我来说是这样。

AI能帮你写单元测试，但它写的测试往往是"正确路径"的测试。边界情况、异常处理、并发问题……这些它很难主动想到。

更麻烦的是，它不知道你的业务上下文。比如"用户余额不能为负"这种业务规则，你不告诉它，它不会帮你测。

所以我现在的做法是：自己写一个业务相关单元测试的案例，其他的让AI照着我的写，把其他场景都测到

维护：能帮50%

这个比我预期的要好。

看别人的代码、看自己三个月前写的代码，经常一脸懵。现在我会直接问AI："这段代码在干什么？"它能给我解释个大概。

改bug也是。把报错信息贴给它，它能帮我定位到大概的问题范围。不一定每次都准，但至少给了个方向。

重构的时候也有用。"帮我把这个函数拆成几个小函数"，它能做。"帮我把这段代码改成异步的"，它也能做。

说点实在的

AI编程不是银弹，它不会让你从初级变高级，也不会让你不用动脑子。

但它确实改变了我的工作方式。以前很多"我知道怎么做但懒得写"的事情，现在可以交给它。我可以把更多精力放在"想清楚要做什么"上面。

有人担心AI会取代程序员。我觉得短期内不会，但它会取代"只会照着需求文档敲代码"的程序员。

因为那部分工作，AI确实比人快。

最后

如果你还没用过AI编程，建议试试。不用期望太高，就当多了个工具。

如果你已经在用了，欢迎评论区聊聊你的体验。我挺好奇别人是怎么用的。