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教你如何在Mac下做OCR文字识别。支持m1 mac

1. 前景提要​

最近想要用ocr文字识别做一点好玩的事情，虽然已经知道有百度OCR成熟的产品API，但是还是想自己通过tess4j做一个，毕竟生命在于折腾。

而百度OCR, 也并不是完全的免费的状态，如下图：

一个月有一千次的调用限制。

image.png

1.1 Tess4J​

官网地址：Tess4J

Tess4J是一个对于Tesseract OCR API的Java JNA wrapper。也就是能让我们简单的调用Tesseract进行文字识别。而Tesseract 是一个光学字符识别引擎。支持多种操作系统，基于Apache许可证的自由软件，由Google赞助开发。 Tesseract被认为是最精准的开源光学字符识别引擎之一。

2. 安装Tesseract​

2.1 Mac环境下​

brew install tesseract

可能因为国内长城问题导致下载失败，建议更换镜像源，更换镜像源方法如下

2.2 更换mac brew镜像源​

# 替换brew.git:
$ cd "$(brew --repo)"
# 清华大学:
$ git remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/brew.git

# 替换homebrew-core.git:
$ cd "$(brew --repo)/Library/Taps/homebrew/homebrew-core"
# 清华大学:
$ git remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/homebrew-core.git

# 替换homebrew-bottles:
# 清华大学:
$ echo 'export HOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/homebrew-bottles' >> ~/.bash_profile
$ source ~/.bash_profile

# 应用生效:
$ brew update

等待安装完成之后，输入 tesseract -v 可以看到显示对应的版本信息

image.png

2.4 获取libtesseract.dylib信息​

然后输入 brew list tesseract 记录对应 libtesseract.dylib的信息，之后demo的时候会用到

asher@AsherdeMBP homebrew-core % brew list tesseract
/opt/homebrew/Cellar/tesseract/5.0.1/bin/tesseract
/opt/homebrew/Cellar/tesseract/5.0.1/include/tesseract/ (12 files)
/opt/homebrew/Cellar/tesseract/5.0.1/lib/libtesseract.5.dylib
/opt/homebrew/Cellar/tesseract/5.0.1/lib/pkgconfig/tesseract.pc
/opt/homebrew/Cellar/tesseract/5.0.1/lib/ (2 other files)
/opt/homebrew/Cellar/tesseract/5.0.1/share/tessdata/ (35 files)
asher@AsherdeMBP homebrew-core %

2.5 下载tessdata文件​

点击github地址 ，然后本地git clone一下进行下载，文件内容比较大，慢慢下载。

3. 新建demo工程进行测试​

这里我准备了一张中文的图片，大家可以自取

chitemp.jpg

3.1 新建一个maven工程​

image.png

3.2 引入对应的Tess4J依赖​

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.sourceforge.tess4j/tess4j -->
        <dependency>
            <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
            <artifactId>tess4j</artifactId>
            <version>5.1.1</version>
        </dependency>

3.3 复制 libtesseract.dylib文件​

回到步骤2.4， 打开对应的目录，比如我的就是

/opt/homebrew/Cellar/tesseract/5.0.1/lib

复制 libtesseract.5.dylib 文件到项目的 resources目录下，然后重命名为 libtesseract.dylib。

为什么不是直接复制 libtesseract.dylib ，因为那个是个软链接，就像windows中的快捷方式一样

image.png

3.3 编写测试代码​

public static void main(String[] args) throws TesseractException {
        ITesseract instance = new Tesseract();  // JNA Interface Mapping
        instance.setDatapath("/Users/asher/gitWorkspace/tessdata"); // path to tessdata directory
        instance.setLanguage("chi_sim");
        String result = instance.doOCR(new File("/Users/asher/Desktop/temp/chi_temp.jpg"));
        System.out.println(result);

    }

当中的一些代码解释

  • instance.setDatapath(String); 设置步骤2.5中下载tessdata文件的路径，当中包含了简体中文的训练数据
  • instance.setLanguage(String);这个就是设置你要识别的文字是什么语言了

可以看到文字是能够被正确识别出来的

image.png

4. 一些错误的解决​

4.1 未找到language​

需要设置正确的语言，以及下载对应的语言包

instance.setLanguage("chi_sim");

4.2 (mach-o file, but is an incompatible architecture (have 'x86_64', need 'arm6​

你的 libtesseract.dylib 文件有问题，参考步骤3.3

5. 参考博客​

Mac安装Tesseract，使用Tess4j实现OCR识别

mac上文字识别(Tesseract-OCR for mac )

解决mac下tess4j文字识别报错问题

5.1 想要一些扩展知识？​

JAVA使用Tess4J进行ocr识别

ANDROID--TESSERACT训练识别

A demo for Tesseract in Java with JNA (Tess4J).

库名-语言表如下​

库名	语言
afr	Afrikaans(南非荷兰语)
amh	Amharic(阿姆哈拉语)
ara	Arabic(阿拉伯语)
asm	Assamese(阿萨姆)
aze	Azerbaijani(阿塞拜疆)
aze_cyrl	Azerbaijani- Cyrilic(阿塞拜疆-Cyrilic)
bel	Belarusian(白俄罗斯)
ben	Bengali(孟加拉)
bod	Tibetan(西藏)
bos	Bosnian(波斯尼亚)
bul	Bulgarian(保加利亚语)
cat	Catalan;Valencian(加泰罗尼亚语; 巴伦西亚)
ceb	Cebuano(宿务)
ces	Czech(捷克)
chi_sim	Chinese - Simplified(中国-简体)
chi_tra	Chinese - Traditional(中国-繁体)
chr	Cherokee(切诺基)
cym	Welsh(威尔士)
dan	Danish(丹麦)
dan_frak	Danish- Fraktur(丹麦-Fraktur)
deu	German(德国)
deu_frak	German - Fraktur(德国-Fraktur)
dzo	Dzongkha(不丹文)
ell	Greek, Modern （1453-）(希腊，现代（1453-）)
eng	English(英语)
enm	English,Middle (1100-1500)(英语，中东（1100-1500）)
epo	Esperanto(世界语)
equ	Math / equation detection module(数学/方程式检测模块)
est	Estonian(爱沙尼亚)
eus	Basque(巴斯克)
fas	Persian(波斯)
fin	Finnish(芬兰)
fra	French(法语)
frk	Frankish(法兰克)
frm	French,Middle (ca.1400-1600)(法国，中东（ca.1400-1600）)
gle	Irish(爱尔兰)
glg	Galician(加利西亚)
grc	Greek, Ancient (to 1453)(希腊语，古（到1453年）)
guj	Gujarati(古吉拉特语)
hat	Haitian;Haitian Creole(海天; 海地克里奥尔语)
heb	Hebrew(希伯来语)
hin	Hindi(印地文)
hrv	Croatian(克罗地亚)
hun	Hungarian(匈牙利)
iku	Inuktitut(因纽特语)
ind	Indonesian(印尼)
isl	Icelandic(冰岛)
ita	Italian(意大利语)
ita_old	Italian- Old(意大利语-旧)
jav	Javanese(爪哇)
jpn	Japanese(日本)
kan	Kannada(卡纳达语)
kat	Georgian(格鲁吉亚)
kat_old	Georgian - Old(格鲁吉亚-旧)
kaz	Kazakh(哈萨克斯坦)
khm	Central Khmer(中央高棉)
kir	Kirghiz; Kyrgyz(柯尔克孜; 吉尔吉斯)
kor	Korean(韩国)
kur	Kurdish(库尔德人)
lao	Lao(老挝)
lat	Latin(拉丁)
lav	Latvian(拉脱维亚)
lit	Lithuanian(立陶宛)
mal	Malayalam(马拉雅拉姆语)
mar	Marathi(马拉)
mkd	Macedonian(马其顿)
mlt	Maltese(马耳他)
msa	Malay(马来文)
mya	Burmese(缅甸)
nep	Nepali(尼泊尔)
nld	Dutch;Flemish(荷兰; 佛兰芒语)
nor	Norwegian(挪威)
ori	Oriya(奥里亚语)
osd	Orientation and script detection module(定位及脚本检测模块)
pan	Panjabi; Punjabi(旁遮普语; 旁遮普语)
pol	Polish(波兰)
por	Portuguese(葡萄牙语)
pus	Pushto;Pashto(普什图语; 普什图语)
ron	Romanian; Moldavian; Moldovan(罗马尼亚; 摩尔多瓦; 摩尔多瓦)
rus	Russian(俄罗斯)
san	Sanskrit(梵文)
sin	Sinhala; Sinhalese(僧伽罗语; 僧伽罗语)
slk	Slovak(斯洛伐克)
slk_frak	Slovak - Fraktur(斯洛伐克- Fraktur)
slv	Slovenian(斯洛文尼亚)
spa	Spanish; Castilian(西班牙语; 卡斯蒂利亚)
spa_old	Spanish; Castilian - Old(西班牙语; 卡斯蒂利亚-老)
sqi	Albanian(阿尔巴尼亚)
srp	Serbian(塞尔维亚)
srp_latn	Serbian- Latin(塞尔维亚语-拉丁语)
swa	Swahili(斯瓦希里语)
swe	Swedish(瑞典)
syr	Syriac(叙利亚)
tam	Tamil(泰米尔)
tel	Telugu(泰卢固语)
tgk	Tajik(塔吉克斯坦)
tgl	Tagalog(菲律宾语)
tha	Thai(泰国)
tir	Tigrinya(提格雷语)
tur	Turkish(土耳其)
uig	Uighur;
 Uyghur(维吾尔族; 维吾尔)
ukr	Ukrainian(乌克兰)
urd	Urdu(乌尔都语)
uzb	Uzbek(乌兹别克斯坦)
uzb_cyrl	Uzbek - Cyrilic(乌兹别克斯坦- Cyrilic)
vie	Vietnamese(越南语)
yid	Yiddish(意第绪语)